/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-14B
Опубликована
10 авг 2026

EOPSA-Qwen3-14B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная Qwen3-14B с выравниванием безопасности для диалогов и генерации текста.

131скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EOPSA-Qwen3-14B — дообученная модель Qwen3-14B, опубликованная пользователем neuqrui. Чекпойнт EOPSA (Efficient On-Policy Self-Distilled Safety Alignment) предназначен для диалогов и генерации текста с акцентом на safety alignment. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 14 млрд параметров и использует контекст до 40 960 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают поддержку диалогового режима. Карточка не приводит сведений об обучающих данных, языковом охвате и результатах оценки безопасности. Распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговый текстовый помощник
  • генерация ответов с акцентом на безопасное поведение
  • следование текстовым инструкциям
  • создание и продолжение текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки безопасности или сведения о языках и обучающих данных, поэтому качество выравнивания и языковой охват нельзя определить по доступным источникам.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EOPSA-Qwen3-14B

EOPSA (Efficient On-Policy Self-Distilled Safety Alignment) checkpoint of Qwen3-14B.

Load

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "neuqrui/EOPSA-Qwen3-14B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
0587dd5

0 моделей