Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: onnxruntime
Опубликована: 8 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

carousel-fit-models

neureps

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение

ONNX-модель LaMa FP32 для локального расширения фона фотографии и заполнения замаскированных областей.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это ONNX-конверсия модели LaMa FP32, разработанной Samsung Research и опубликованной здесь как побайтовая копия модели, используемой Carve Photos. Она предназначена для локального расширения фона фотографии: модель заполняет отмеченную маской область, например поля вокруг снимка, продолжая изображение за его границами.

Модель принимает RGB-изображение и маску размером 512 × 512 в формате float32; маска задаёт область генерации. Выход — RGB-изображение. Для запуска README указывает ONNX Runtime 1.24.2 на CPU. Репозиторий содержит модель и уведомления о лицензии, без кода приложения и пользовательских фотографий. Лицензия — Apache-2.0.

При генерации возможны артефакты, поэтому результат следует проверить перед сохранением. Высокое потребление памяти может привести к сбою или завершению приложения на некоторых телефонах.

Сценарии применения

расширение фона фотографии за её границами
дорисовка полей вокруг снимка
заполнение замаскированных участков изображения

Ограничения

Сгенерированный фон может содержать артефакты, поэтому результат нужно проверять. Высокое потребление памяти может привести к сбою или завершению приложения на некоторых телефонах.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Carousel Fit / 차곡 — LaMa FP32

Public, byte-identical mirror of Carve Photos' LaMa FP32 ONNX model for local photo background extension. This repository contains only the model and notices; no user photos, app source, or generated user images are published here.

Original LaMa: Copyright [2021] Samsung Research, Apache License 2.0. Original project: https://github.com/advimman/lama ONNX conversion: https://github.com/Carve-Photos/lama Upstream model: https://huggingface.co/Carve/LaMa-ONNX Upstream file: lama_fp32.onnx, file commit a3ee2fca54baebec351b8fa7786154ffa7555aa6. The upstream model card declares Apache-2.0; LICENSE-LAMA.txt and LAMA-NOTICE.txt retain the license and attribution. No endorsement is implied.

Integrity

File: lama-fp32-1faef5301d78.onnx
Size: 208,044,816 bytes
SHA-256: 1faef5301d78db7dda502fe59966957ec4b79dd64e16f03ed96913c7a4eb68d6
Weights/graph unmodified; only the local filename is content-addressed.

GitHub release mirror: https://github.com/neureps/carousel-fit-models/releases/tag/lama-v1 Hugging Face mirror: https://huggingface.co/neureps/carousel-fit-models

Runtime contract and limitations

ONNX Runtime 1.24.2 CPU. Input image: float32 RGB [1,3,512,512] in 0–1; mask: float32 [1,1,512,512], 1 generates and 0 preserves. Output RGB values are in 0–255. The app symmetrically pads a ratio-preserving working canvas, crops the result back, and restores original photo pixels. Post-processing is separate from the model and does not modify these weights.

Model download requires explicit consent, with an additional non-Wi-Fi data confirmation. After downloading and validating SHA-256, processing stays offline. The model is not bundled with the app. High memory usage can cause failure or OS termination on some phones; availability is not a guarantee of device performance. Generated backgrounds can contain artifacts and should be reviewed before saving.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnxruntime

Нельзя запустить

Модель выложена только в формате ONNX.

Ревизия весов: e62bee6