Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 53,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-27B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 23 сен 2026
Ссылки
qwen3.6-27b-wanda-struct
Структурно прореженная версия Qwen3.6-27B для диалоговой генерации текста с уменьшенными вычислительными затратами.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это производная модель на основе Qwen/Qwen3.6-27B, опубликованная пользователем neurotoxicity. Вариант использует структурированное прореживание Wanda; заявленная цель — снизить вычислительные затраты и размер модели, сохранив возможности базовой модели. Модель содержит 27 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и предназначена для генерации текста и диалогового использования на английском языке.
Архитектура унаследована от Qwen3.6-27B — причинной языковой модели с визуальным энкодером. Для базовой модели заявлены задачи агентного программирования и понимания изображений; карточка этой производной модели описывает применение для генерации текста. Метаданные указывают библиотеку Transformers и формат Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Данных о том, насколько структурированное прореживание повлияло на качество именно этой версии, в использованных источниках нет.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом ассистенте
- написание и продолжение английского текста
- обработка длинных текстовых запросов
- эксперименты со структурированным прореживанием языковых моделей
Ограничения
Источники не сообщают, как прореживание повлияло на качество относительно базовой Qwen3.6-27B; английский язык указан как основной контекст применения, а поддержка других языков для этой версии не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0ecc685