Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 138 млн
Архитектура: camembert · dense

Ссылки

Hugging Face

roberta_books_wiki_bpe_32k

nfliu

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Модель RoBERTa для восстановления пропущенных токенов в текстах с контекстом до 514 токенов.

763скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 дек 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nfliu/roberta_books_wiki_bpe_32k — языковая модель на архитектуре RoBERTa, опубликованная Nelson Liu. Она предназначена для задачи fill-mask: восстановления пропущенных токенов в тексте на основе окружающего контекста.

Модель содержит около 137,8 млн параметров и поддерживает контекст длиной до 514 токенов. В метаданных указаны библиотеки PyTorch и Transformers, а также тег CamemBERT; отдельные коды поддерживаемых естественных языков не приведены.

Модель подходит для автодополнения и анализа текста с маскированными фрагментами, но не предназначена для свободной генерации длинных текстов, диалогов или прямого распознавания речи. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

восстановление пропущенных слов в предложениях
оценка вероятных вариантов заполнения текста
автодополнение фрагментов документов
подготовка признаков для последующего NLP-анализа

Ограничения

Модель ориентирована на восстановление замаскированных токенов и не является универсальной генеративной или диалоговой моделью. Максимальная длина контекста составляет 514 токенов; поддерживаемые естественные языки и лицензия по доступным данным не определены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: CamembertForMaskedLM
Ревизия весов: f1b2d98