/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
144 млн
Архитектура
ernie · dense
Опубликована
22 авг 2022

ernie-3.0-base-zh

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Китайская модель ERNIE 3.0 на 144 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в контексте.

7 454скачиваний за 30 дней112лайковвеса обновлены10 сен 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ERNIE 3.0 Base Chinese — языковая модель семейства ERNIE с архитектурой masked language model, предназначенная для понимания китайского текста. В репозитории размещена версия на PyTorch, преобразованная из официально выпущенной модели PaddlePaddle; автор README сообщает о проверках точности преобразования. Модель содержит 144 млн параметров и поддерживает контекст до 2048 токенов.

Основной сценарий применения — заполнение маскированных фрагментов китайского текста: модель предсказывает подходящий токен по окружающему контексту. Её можно использовать в задачах языкового анализа и как компонент для экспериментов с пониманием китайского языка. Для загрузки README указывает Transformers и класс ErnieForMaskedLM. Лицензия в предоставленных данных не описана.

Сценарии применения

  • предсказание пропущенного слова в китайском тексте
  • восстановление замаскированных токенов
  • анализ контекста китайского предложения
  • эксперименты с языковыми моделями для китайского языка

Ограничения

Модель предназначена для китайского языка и заполнения масок; предоставленная карточка не описывает её качество на других задачах. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ERNIE-3.0-base-zh

Introduction

ERNIE 3.0: Large-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation More detail: https://arxiv.org/abs/2107.02137

Released Model Info

This released pytorch model is converted from the officially released PaddlePaddle ERNIE model and a series of experiments have been conducted to check the accuracy of the conversion.

How to use

Then you can load ERNIE-3.0 model as before:

from transformers import BertTokenizer, ErnieForMaskedLM

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-base-zh")
model = ErnieForMaskedLM.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-base-zh")

Citation

@article{sun2021ernie,
  title={Ernie 3.0: Large-scale knowledge enhanced pre-training for language understanding and generation},
  author={Sun, Yu and Wang, Shuohuan and Feng, Shikun and Ding, Siyu and Pang, Chao and Shang, Junyuan and Liu, Jiaxiang and Chen, Xuyi and Zhao, Yanbin and Lu, Yuxiang and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2107.02137},
  year={2021}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ErnieForMaskedLM
Ревизия весов
8ad1231

0 моделей