/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
87,3 млн
Архитектура
ernie · dense
Опубликована
22 авг 2022

ernie-3.0-medium-zh

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактная китайскоязычная модель ERNIE 3.0 для предсказания скрытых токенов в тексте.

177скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены10 сен 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nghuyong/ernie-3.0-medium-zh — версия ERNIE 3.0 Medium на китайском языке, представленная nghuyong в формате PyTorch. По README, веса преобразованы из официальной модели ERNIE на PaddlePaddle; автор сообщает о проверках точности конвертации. Архитектура — плотная модель ERNIE с 87,3 млн параметров и контекстом до 2048 токенов.

Модель помечена для задачи fill-mask: она предсказывает скрытые токены в тексте и подходит для языкового анализа на китайском языке. README также показывает загрузку модели через Transformers и класс ErnieModel. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенного слова в китайском предложении
  • оценка вероятных вариантов скрытого токена
  • проверка языковых гипотез о китайском тексте

Ограничения

Модель предназначена для китайского языка и задачи предсказания скрытых токенов; её возможности для диалога или генерации свободного текста не заявлены. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ERNIE-3.0-medium-zh

Introduction

ERNIE 3.0: Large-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation More detail: https://arxiv.org/abs/2107.02137

Released Model Info

This released pytorch model is converted from the officially released PaddlePaddle ERNIE model and a series of experiments have been conducted to check the accuracy of the conversion.

How to use

from transformers import BertTokenizer, ErnieModel

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-medium-zh")
model = ErnieModel.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-medium-zh")

Citation

@article{sun2021ernie,
  title={Ernie 3.0: Large-scale knowledge enhanced pre-training for language understanding and generation},
  author={Sun, Yu and Wang, Shuohuan and Feng, Shikun and Ding, Siyu and Pang, Chao and Shang, Junyuan and Liu, Jiaxiang and Chen, Xuyi and Zhao, Yanbin and Lu, Yuxiang and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2107.02137},
  year={2021}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ErnieForMaskedLM
Ревизия весов
4e440ba

0 моделей