/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
29,5 млн
Архитектура
ernie · dense
Опубликована
22 авг 2022

ernie-3.0-mini-zh

ЭмбеддингиТекст → embedding7 профессий

Компактная китайская модель ERNIE 3.0 на PyTorch для извлечения признаковых представлений текста.

312скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 сен 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nghuyong/ernie-3.0-mini-zh — версия ERNIE 3.0 на PyTorch, преобразованная из официальной модели PaddlePaddle и проверенная экспериментами на корректность конверсии. Это плотная модель архитектуры ERNIE с 29,5 млн параметров и контекстом до 2048 токенов.

Модель предназначена для извлечения признаковых представлений текста на китайском языке. Её можно использовать как основу для получения векторных представлений, которые затем применяются в поиске, сравнении текстов и других NLP-сценариях. Для загрузки README указывает Transformers и классы BertTokenizer и ErnieModel.

Репозиторий содержит формат PyTorch. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • получение векторных представлений китайских текстов
  • подготовка признаков для семантического поиска
  • сравнение китайских текстов по представлениям модели

Ограничения

Описание подтверждает конверсию из PaddlePaddle в PyTorch, но не приводит сравнительных оценок качества или конкретных результатов бенчмарков. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ERNIE-3.0-mini-zh

Introduction

ERNIE 3.0: Large-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation More detail: https://arxiv.org/abs/2107.02137

Released Model Info

This released pytorch model is converted from the officially released PaddlePaddle ERNIE model and a series of experiments have been conducted to check the accuracy of the conversion.

How to use

from transformers import BertTokenizer, ErnieModel

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-mini-zh")
model = ErnieModel.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-mini-zh")

Citation

@article{sun2021ernie,
  title={Ernie 3.0: Large-scale knowledge enhanced pre-training for language understanding and generation},
  author={Sun, Yu and Wang, Shuohuan and Feng, Shikun and Ding, Siyu and Pang, Chao and Shang, Junyuan and Liu, Jiaxiang and Chen, Xuyi and Zhao, Yanbin and Lu, Yuxiang and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2107.02137},
  year={2021}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ErnieModel
Ревизия весов
678a303

0 моделей