Uploaded model
- Developed by: ngia
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 ноя 2024
Ссылки
llama-3.1-8B-wolof
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama 3.1 для генерации текста, ориентированная на волоф.
24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ngia/llama-3.1-8B-wolof — языковая модель семейства Llama 3.1, разработанная ngia и дообученная на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель предназначена для генерации текста, в частности на волоф, что отражено в названии репозитория.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов, формат весов safetensors и лицензию Apache-2.0. В карточке явно не описаны качество на волоф, обучающие данные или ограничения применимости, поэтому их нельзя оценить по представленным сведениям.
Сценарии применения
- генерация текста на волоф
- черновики и продолжение текста на волоф
- ответы на текстовые запросы на волоф
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества на волоф, описания обучающих данных или рекомендаций по применению; пригодность для конкретных задач требует проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 38aa546