/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2026

video-8b-grpo-twowave-gs140

Компьютерное зрениеВидео, текст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3-VL-8B для ответов на вопросы с вариантами ответа по видео.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ngqtrung/video-8b-grpo-twowave-gs140 — дообученная модель Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct, опубликованная ngqtrung. Это мультимодальный чекпойнт для ответов на вопросы с вариантами ответа по видео; обучение проведено методом GRPO с двухволновым token dropout для исследования во время RLVR. В README описаны результаты на наборе из 5 645 примеров и сравнение с базовой моделью, включая VideoMME, Video-Holmes и PerceptionComp.

Модель принимает видео и текстовые вопросы, а выдаёт текстовые ответы. В карточке указаны архитектура Qwen3-VL с 8 млрд параметров у базовой модели, формат safetensors и библиотека Transformers. Модель создана для видео- QA на английском языке; в README не приведены сведения о поддержке других языков. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • выбор ответа на вопрос по видеоролику
  • проверка понимания событий и действий в видео
  • оценка видеопонимания на тестовых наборах
  • сравнение качества видеоответов с базовой Qwen3-VL

Ограничения

Модель обучалась для вопросов по видео с выбором ответа, поэтому её возможности для открытого диалога о видео не установлены. Результаты зависят от протокола оценки: указанные в README измерения выполнены без префикса prefill.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

video-8b-grpo-twowave-gs140

RLVR post-training of Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct on multiple-choice video QA with fully-async GRPO plus two-wave token-dropout exploration at tau 0.95, from a cold-start base. Keeper = global_step_140.

Why this checkpoint is published

It is the tau-0.95 arm of a tau sweep, and it is the evidence for the campaign's standing rule "keep tau >= 0.9". Its tau-0.85 sibling is ngqtrung/video-8b-grpo-twowave-tau085-gs40.

armcore-3 peak
two-wave tau 0.95 (this)0.4853 @140
two-wave tau 0.85 (sibling)0.4732 @40 (n=4,838 subset — see that card)
stock base0.4426

Until this run, "keep tau >= 0.9" rested only on image-domain (OMR) data. This is the video-side corroboration.

Evaluation

core-3 = 5,645 rows, num_failed = 0.

mean_accuracyVideoMMEVideo-HolmesPerceptionComp
gs1400.48530.65040.47250.3330
stock base0.44260.64040.40660.2807

Protocol caveat. Measured before 2026-08-23, without <think> prefill at eval time, so format reads 0.0. Internally consistent; do not mix with prefill-era numbers.

Training setup

algorithmGRPO, fully-async (verl fork) + two-wave token-dropout exploration
explorationtwo-wave both-degenerate block, tau 0.95
corpusvideo v3 24f100k, multiple-choice video QA
topology4 nodes, 2 trainer + 2 rollout

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
941c93b

0 моделей