/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
K2-Horizon-0.9B
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
7 сен 2026

K2-Horizon-0.9B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

K2-Horizon-0.9B GGUF — набор общественных GGUF-квантизаций компактной плотной reasoning-модели класса 0,9 млрд параметров K2-Horizon-0.9B, разработанной IFM.

1 306скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизации подготовлены сообществом; этот выпуск не является официальным релизом или одобрением IFM. Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp.

Модель рассчитана на англоязычные и китайскоязычные диалоги, рассуждения, программирование, научные задачи и сценарии с использованием инструментов. Она поддерживает контекст до 128K токенов и использует масштабирование RoPE методом YaRN. В выпуск входят варианты от Q8_0 до Q1_0 и IQ1_M/IQ2_XS; размер файлов составляет примерно от 0,21 до 1,07 ГиБ, что позволяет выбирать баланс между качеством, скоростью и требованиями к памяти.

Высокобитные варианты обеспечивают более высокую точность, а Q4_K_M заявлен как рекомендуемый начальный вариант для общего применения. Агрессивные низкобитные варианты снижают требования к памяти, но могут заметно ухудшать рассуждения, следование инструкциям и надёжность вызова инструментов. Поддержка K2-Horizon в llama.cpp находится на стадии предварительного релиза: полнофункциональный шаблон для tool calling не разбирается используемой версией runtime, поэтому вызов инструментов этим выпуском не сертифицирован. Релиз распространяется по Apache License 2.0 с требованием сохранять атрибуцию и лицензию исходной модели при перераспределении.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

K2-Horizon-0.9B GGUF

Community GGUF quantizations of IFM/K2-Horizon-0.9B.

About K2-Horizon-0.9B

K2-Horizon-0.9B is IFM's compact 0.9B-class dense reasoning model. It has a 128K-token context window with YaRN RoPE scaling and is intended for English and Chinese conversational, reasoning, coding, science, and tool-use workloads. See the official model card for the supported serving stack, prompt conventions, and full evaluation protocol.

K2-Horizon-0.9B benchmark results

Upstream K2-Horizon-0.9B benchmark results; image and results are from the official model card.

This is a quantization-only release. No training, fine-tuning, merging, or weight modification other than GGUF conversion and quantization was performed.

Files

QuantizationFile size (GiB)A10M generation token/sValidationRecommendation / Notes
Q8_01.07281.05Load/generate passHighest-fidelity option in this release.
Q6_K0.83310.87Load/generate passHigh-fidelity local inference.
Q5_K_M0.72316.41Load/generate passBalanced quality and memory.
Q4_K_M0.62352.89Load/generate passRecommended starting point for general use.
Q3_K_M0.51261.54Load/generate passLower-memory profile; validate your workload.
Q2_K0.41326.72Load/generate passAggressive low-memory option.
IQ2_XS0.34328.10Load/generate passExperimental low-memory profile.
IQ1_M0.29343.17Load/generate passExperimental; instruction following and reasoning may degrade.
Q1_00.21446.95Load/generate passExperimental / legacy minimum-memory option.

Every file above was loaded and generated non-empty text in the K2 pre-release llama.cpp runtime on an NVIDIA A10M. The A10M measurements were taken with single-stream llama-bench, prompt 256, generation 64, batch/ubatch 512, 64 CPU threads, full GPU offload, and three repetitions on an otherwise idle GPU. Low-bit files—especially Q2, IQ2, IQ1, and Q1—can materially reduce reasoning, instruction following, and tool-call reliability; test the selected file with the prompts that matter to you.

K2-Horizon support is pre-release in llama.cpp. The upstream full tool-aware Jinja template uses constructs not yet parsed by the runtime revision used for this release; the reproducibility folder includes the compatible single-turn chat wrapper used for smoke testing. Tool calling is therefore not certified by this GGUF release.

License and attribution

The upstream model is licensed under Apache License 2.0. Preserve upstream attribution and the license when redistributing these derivative artifacts. These are community GGUF quantizations, not an official IFM release or endorsement.

The compact benchmark summary and reproduction script are in reproducibility/a10m-benchmark.tsv and reproducibility/benchmark_gpu1.sh.

Checksums for published artifacts and reproducibility inputs are in SHA256SUMS.txt.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
832a4ff

0 моделей