Модель nickmuchi/vit-finetuned-chest-xray-pneumonia — дообученная версия Vision Transformer ViT-Base с патчами 16×16, созданная на основе google/vit-base-patch16-224-in21k для классификации рентгеновских снимков грудной клетки по наличию пневмонии. Она содержит 113,2 млн параметров, использует PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. На указанной в карточке оценочной выборке достигла точности 95,51% и значения функции потерь 0,1271.

Модель предназначена для классификации изображений рентгенограмм в экспериментальных и вспомогательных сценариях, например для сортировки снимков или оценки результатов классификатором. Карточка не приводит подробностей о классах, составе данных и клинической проверке, поэтому показатели нельзя трактовать как подтверждение пригодности для диагностики. Она принимает изображения и выдаёт метки классов.