/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2026

Qwen2.5-14B-Instruct-cyber

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на кибербезопасности диалоговая модель Qwen2.5 с 14 млрд параметров для генерации текста и помощи в задачах информационной безопасности.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-14B-Instruct-cyber — языковая модель с 14 млрд параметров, созданная дообучением Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct методом LoRA/QLoRA с использованием Unsloth и объединённая в 16-битный чекпойнт. Модель предназначена для диалогов и генерации текста в области кибербезопасности; репозиторий включает токенизатор и шаблон чата.

Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Указанные в карточке возможности включают чат и интерфейс вызова инструментов. Данных о языках обучения или специализированных защитных механизмах в предоставленных источниках нет.

Применяйте её для консультаций и помощи с задачами кибербезопасности, учитывая, что ответы могут быть ошибочными и требуют проверки специалистом. Применяются лицензия и условия распространения базовой модели Qwen2.5-14B-Instruct.

Сценарии применения

  • получение ответов на вопросы по кибербезопасности
  • объяснение концепций и терминов информационной безопасности
  • подготовка черновиков рекомендаций по безопасности
  • диалоговая помощь при разборе типовых задач ИБ

Ограничения

Ответы модели могут быть неточными и требуют экспертной проверки. Для распространения модели действуют лицензия и условия базовой Qwen2.5-14B-Instruct.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-14B-Instruct-cyber

Modèle fusionné 16-bit issu d'un fine-tuning LoRA/QLoRA avec Unsloth.

  • Modèle de base : Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  • Domaine : cybersécurité
  • Format : Hugging Face / Transformers
  • Le tokenizer et son chat template sont inclus dans ce dépôt.

La licence et les conditions de redistribution du modèle de base restent applicables.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6f77528

0 моделей