/ Модель

Характеристики

Опубликована
29 янв 2024

mobilesam

Генерация масокИзображение → mask3 профессии

MobileSAM — облегчённая модель сегментации изображений для генерации масок объектов.

347скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий nielsr/mobilesam содержит веса MobileSAM — облегчённой модели семейства Segment Anything для генерации масок объектов на изображениях. Карточка предоставляет веса модели, а метаданные указывают задачу mask-generation и форматы PyTorch и safetensors.

Модель предназначена для автоматической сегментации изображений, в том числе для получения масок объектов по визуальным подсказкам в сценариях, поддерживаемых MobileSAM. В README приведены установка пакета MobileSAM и начало примера использования, но подробности интерфейса и характеристики модели не раскрыты. Указанные источники не сообщают лицензию, число параметров, языки или ограничения качества.

Сценарии применения

  • генерация масок объектов на изображении
  • сегментация объектов на изображениях
  • получение масок для последующей обработки компьютерным зрением

Ограничения

В README не описаны подробный интерфейс и ограничения качества; сведения о лицензии и характеристиках модели в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MobileSAM model

This model repository contains the weights of the MobileSAM model.

Installation

First install the MobileSAM package:

git clone -b add_mixin https://github.com/NielsRogge/MobileSAM.git
cd MobileSAM

Usage

The model can then be used as follows:

from mobile_sam import MobileSAM, SamPredictor
import torch

model = MobileSAM.from_pretrained("nielsr/mobilesam")

# perform inference
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model.to(device=device)

predictor = SamPredictor(model)
predictor.set_image(<your_image>)
masks, _, _ = predictor.predict(<input_prompts>)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mask-generation

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
9b28ec8

0 моделей