bert-finetuned-wsc
Дообученная BERT-модель для выбора правильного ответа в задачах WSC на понимание контекста и местоименной отсылки.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nightingal3/bert-finetuned-wsc — это модель на архитектуре BERT, дообученная для решения задач выбора одного из нескольких вариантов ответа. По названию она предназначена для задачи WSC (Winograd Schema Challenge): выбора, к кому или чему относится местоимение в предложении, с учётом контекста. В метаданных указаны класс BertForMultipleChoice, 136,7 млн параметров и максимальная длина контекста 512 токенов.
Модель принимает текстовые варианты задачи и выдаёт оценку для выбора ответа. Карточка Hugging Face указывает тип задачи multiple-choice; поиск также подтвердил назначение модели и метку задачи. Данные не устанавливают поддерживаемые языки или лицензию, поэтому здесь они не уточняются.
Сценарии применения
- решение задач Winograd Schema Challenge
- выбор правильного варианта ответа по контексту
- определение, к кому относится местоимение в предложении
Ограничения
Подтверждённое назначение ограничено задачей multiple-choice для WSC; метаданные не подтверждают пригодность модели для общих задач понимания языка.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · multiple-choice
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForMultipleChoice
- Ревизия весов
- 50045b9