Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 111 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.6-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 июл 2026

Ссылки

Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32

Изображение и текст → текст7 профессий

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров, объединённая слиянием NuSLERP для диалогов, работы с изображениями и генерации текста.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32 — мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5 с 27 млрд параметров, созданная слиянием NuSLERP нескольких моделей Qwen для чата, следования инструкциям и работы с изображениями. В карточке также приведены оценки на наборах задач на понимание текста и результаты измерения perplexity, расхода памяти и скорости для нескольких вариантов квантования.

Модель подходит для диалогов, задач с изображениями, генерации текста и творческого письма, включая рассказы и продолжение сцен. Метаданные указывают английский, китайский, японский и испанский языки, поддержку интерфейса вызова инструментов и лицензию Apache-2.0. README не сообщает длину контекста; теги содержат упоминания 256k и 1M context, но не позволяют подтвердить конкретное значение.

Сценарии применения

диалоговые ответы на запросы пользователя
описание и анализ изображений
написание рассказов и художественных сцен
продолжение незавершённого художественного текста
генерация сюжетов и подсюжетов
выполнение задач с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Описание не приводит инструкции по использованию, систематические оценки качества или подтверждённую длину контекста; теги упоминают 256k и 1M context без уточнения применимости. Приведённые в README показатели относятся к вариантам квантования, а не описывают условия их получения.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32

Glaciers

This model is a NuSLERP merge of:

Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B
Qwen3.6-27B-Architect-Polaris-Fable-F451

Brainwaves

         arc   arc/e boolq hswag obkqa piqa  wino
mxfp8     0.709,0.880,0.909
qx64-hi   0.706,0.873,0.908
nvfp4     0.704,0.868,0.908
mxfp4     0.701,0.873,0.909

Quant     Perplexity      Peak Memory   Tokens/sec
mxfp8     3.782 ± 0.023   34.74 GB      164
qx64-hi   3.751 ± 0.023   27.03 GB      166
nvfp4     3.805 ± 0.023   22.14 GB      138
mxfp4     3.854 ± 0.024   21.30 GB      176

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: e7a23cf