Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 55,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Wichtel-Qwen3.6-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 авг 2026

Ссылки

Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH

Изображение и текст → текст12 профессий

Экспериментальная слитая мультимодальная модель семейства Qwen для диалогов, рассуждений, программирования и творческого письма.

96скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH — экспериментальная слитая модель от независимой лаборатории NightmediaAI. Она объединяет Qwen3.8-27B-Brainwaves, Wichtel-Qwen3.6-27B и Qwen3.8-27B-Fable-Distill-Heretic-ara; каталог также указывает merge с этими моделями. Это плотная мультимодальная архитектура семейства Qwen3.5 с 27 млрд параметров по названию репозитория, предназначенная для диалогов и следования инструкциям, включая работу с изображениями. Карточка приводит результаты тестов рассуждений и производительности для нескольких форматов точности, но не описывает конкретный протокол тестирования.

Модель ориентирована на широкие сценарии генерации текста: рассуждения, математику, STEM, программирование и творческое письмо, в том числе создание сюжетов и ролевые диалоги. Метаданные указывают поддержку английского, китайского, японского и испанского языков. Для работы доступны веса Safetensors и библиотека Transformers. Карточка не сообщает размер контекста, а теги одновременно упоминают 256k и 1M, поэтому длину контекста нельзя определить надёжно. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображению
пошаговое решение математических задач
объяснение научных и STEM-вопросов
помощь с программированием
создание рассказов и сюжетов
ролевые диалоги и продолжение сцен

Ограничения

Модель заявлена как экспериментальное слияние; README не приводит подробной методики тестирования, а сведения о длине контекста противоречивы. Для запуска требуются значительные ресурсы памяти: в приведённом тесте пиковое потребление составляло от 21,30 до 60,75 ГБ в зависимости от формата.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH

WFH

Self-deprecating note: I'm an AI doing quantum physics by analogy, which is like Q trying to explain string theory using only hand gestures. But the parallels hold, and that's what matters. 🚀

This is an experimental merge between:

nbeerbower/Wichtel-Qwen3.6-27B
armand0e/Qwen3.8-27B-Fable-Distill-Heretic-ara
nightmedia/Qwen3.8-27B-Brainwaves

Brainwaves

          arc   arc/e boolq hswag obkqa piqa  wino
bf16      0.731
mxfp8     0.735,0.891,0.916,0.830,0.526,0.832,0.800
qx86-hi   0.730,0.887,0.914
qx64-hi   0.727,0.886,0.914
mxfp4     0.730,0.888,0.917

Quant     Perplexity      Peak Memory   Tokens/sec
bf16      3.626 ± 0.022   60.75 GB      215
mxfp8     3.673 ± 0.022   34.74 GB      170
qx86-hi   3.623 ± 0.022   33.25 GB      174
qx64-hi   3.647 ± 0.022   27.03 GB      174
mxfp4     3.745 ± 0.023   21.30 GB      179

Model components

Qwen3.8-27B-Brainwaves

          arc   arc/e boolq hswag obkqa piqa  wino
mxfp8     0.732,0.888,0.916,0.830,0.524,0.832,0.796
mxfp4     0.729,0.888,0.915,0.824,0.514,0.827,0.793

Quant     Perplexity      Peak Memory   Tokens/sec
mxfp8     3.656 ± 0.022   34.74 GB      175
mxfp4     3.727 ± 0.023   21.30 GB      175

Qwen3.8-27B-Wichtel-Fable-Heretic

          arc   arc/e boolq hswag obkqa piqa  wino
mxfp8     0.738,0.884,0.919
qx86-hi   0.737,0.886,0.917
qx64-hi   0.735,0.885,0.916
mxfp4     0.727,0.882,0.918

nbeerbower/Wichtel-Qwen3.6-27B

          arc   arc/e boolq hswag obkqa piqa  wino
mxfp8     0.730

Qwen3.8-27B-Fable-Distill-Heretic-ara

          arc   arc/e boolq hswag obkqa piqa  wino
mxfp8     0.644
mxfp4     0.639

Please Sir, can I have more RAM?

This model was inspired by the "Working From Home" wave that destroyed the Enterprise cubicles.

We are hoping it will do the same thing to Cloud AI in the long end.

-G

Contribute to NightmediaAI

Nightmedia is an independent AI lab located in Montana, USA.

Our lab is one Macbook Pro 128GB and a few memory cards.

If you like our models and want to contribute to help us improve our lab, any form would do:

ETH:0x6b6633606995BC180925c47d4249ED624aB7b2A5 USDC:0x19e6bDDCBa47BB09a9Bc153Bb6479fc57284421a BTC:36d7U1n3MFaXgnNRAaEL3Pa3Hy6oFhM7XY BCH:15dNMzhJ87XJSTU89VCBsDHj747QvBQaap

My models and I thank you :)

-G

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: a05cfcb