Небольшая GPT-2-модель для продолжения немецкого и английского текста, обученная на чередующихся фрагментах.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonebabylm-text-deu-eng-interleaved — причинная языковая модель семейства GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py из Hugging Face Accelerate. Она предназначена для генерации продолжения текста; название указывает на обучение на немецком и английском тексте, чередующемся по фрагментам. Модель работает с текстом и имеет контекстное окно 512 токенов.
Карточка не сообщает размер модели, состав обучающих данных и результаты оценки качества. Доступны веса в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Контекст ограничен 512 токенами; качество и область обучающих данных в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
gpt_base_config.jsonnikitastheo/phonelm-text-deu-eng-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…