Монолингвальная модель GPT-2 для генерации и продолжения английского текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonebabylm-text-eng-mono — причинная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. В карточке указано, что модель обучена с помощью скрипта train_clm.py из Hugging Face Accelerate; архитектура — GPT2LMHeadModel, веса сохранены в формате safetensors. Модель предназначена для продолжения текста по заданному фрагменту и других сценариев генерации.
Длина контекста составляет 512 токенов. По названию репозитория модель ориентирована на английский язык и монолингвальное применение. Сведений о лицензии и специальных ограничениях применения в предоставленных данных нет.
Контекст ограничен 512 токенами; данных о качестве генерации и лицензии в предоставленных источниках нет.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
gpt_base_config_mono.jsonnikitastheo/phonelm-text-eng-mono-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…