Экспериментальная GPT-2 модель для генерации текста на английском и шведском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/phonebabylm-text-swe-eng-sequential_interleaved — авторегрессионная языковая модель на архитектуре GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py из Hugging Face Accelerate. Она предназначена для генерации текста; название указывает на обучение на английском и шведском языках с последовательным чередованием данных. Модель использует библиотеку Transformers, формат весов safetensors и контекст длиной 512 токенов. В карточке не приведены сведения о размере модели, лицензии или оценке качества.
Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не сообщает размер модели и не приводит оценок качества или условий лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
gpt_base_config.jsonnikitastheo/phonelm-text-swe-eng-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…