GPT-2-модель для генерации продолжения текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-phones-seed45-swe-eng — причинная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. Карточка сообщает, что модель обучена скриптом train_clm.py с Hugging Face Accelerate.
Модель предназначена для генерации продолжения текста. Архитектура — GPT2LMHeadModel, формат весов — safetensors, контекст — 512 токенов. По названию репозитория можно предположить связь с фонемами и шведским и английским языками, однако README и метаданные не подтверждают назначение или языковое покрытие.
Сведения о лицензии, обучающих данных и ограничениях применения в карточке отсутствуют; условия использования следует уточнить в репозитории модели.
Контекст ограничен 512 токенами. Лицензия, языковое покрытие, данные обучения и качество генерации в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/phonelm-phones-seed45-swe-eng-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…