Авторегрессионная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-phones-seed46-deu-eng — компактная авторегрессионная языковая модель архитектуры GPT-2, опубликованная пользователем nikitastheo. По карточке, модель обучалась скриптом train_clm.py из Hugging Face Accelerate; метаданные указывают на класс GPT2LMHeadModel и контекст длиной 512 токенов.
Модель предназначена для генерации текста. Суффикс названия указывает на связь с фонемами и немецким и английским языками, однако README и метаданные не подтверждают её конкретное назначение или поддержку этих языков, поэтому такие свойства нельзя считать установленными. Лицензия и размер модели в предоставленных сведениях не указаны.
В предоставленных сведениях не описаны результаты оценки качества и фактические сценарии применения; указанный контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…