Авторская причинная GPT-2-модель для генерации и продолжения текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-phones-seed46-eng2-eng — причинная языковая модель на архитектуре GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Метаданные указывают на генерацию текста и контекст длиной 512 токенов.
Модель предназначена для продолжения текста и других сценариев генерации, совместимых с causal language modeling. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о размере, языках обучения, качестве и лицензии не приведены, поэтому нельзя подтвердить пригодность модели для конкретного языка или условия её использования.
Размер модели, языки обучения, качество и лицензия в доступных сведениях не приведены; контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…