Модель GPT-2 для авторегрессионной генерации и продолжения текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-phones-seed47-eng2-eng — языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. Согласно карточке, модель обучена скриптом train_clm.py на базе Hugging Face Accelerate; архитектура указана как GPT2LMHeadModel, формат весов — safetensors. Модель принимает текст и продолжает его авторегрессионной генерацией. Метаданные указывают контекст длиной 512 токенов и задачу text-generation.
Карточка не описывает обучающие данные, качество, конкретную тематику или сценарии применения, поэтому назначение можно определить только как общее продолжение текста. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или специальных возможностей; контекст ограничен 512 токенами. Лицензия не указана в предоставленных сведениях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…