Экспериментальная каузальная модель GPT-2 для генерации последовательностей с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-phones-seed47-eus-eng — каузальная языковая модель семейства GPT-2, обученная автором с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Модель предназначена для генерации текста; репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на работу с библиотекой Transformers.
Контекст модели составляет 512 токенов. В названии указаны phones, eus и eng, но карточка не поясняет языки и характер обучающих данных, поэтому нельзя подтвердить, что модель предназначена для обычного текста на баскском или английском либо для фонетических задач. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Карточка не описывает обучающие данные и назначение обозначений phones, eus и eng, поэтому качество и языковую область применения оценить нельзя. Контекст ограничен 512 токенами; условия лицензии в предоставленных данных не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…