Компактная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста с контекстом до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-text-seed45-eng2-eng — языковая модель на архитектуре GPT-2 для авторегрессионной генерации текста. По README, модель обучена с помощью train_clm.py — скрипта обучения причинных языковых моделей на Hugging Face Accelerate; в метаданных указан класс GPT2LMHeadModel и библиотека Transformers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а заявленная длина контекста составляет 512 токенов.
Модель предназначена для продолжения текстового ввода и генерации текста. В названии есть указание на английский язык, однако карточка не уточняет обучающие данные и конкретные сценарии применения. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Контекст ограничен 512 токенами; сведения о качестве, обучающих данных и лицензии в предоставленной карточке отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/phonelm-text-seed45-eng2-eng-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…