Компактная причинная языковая модель GPT-2 для генерации продолжения текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-text-seed46-deu-eng — причинная языковая модель на базе архитектуры GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта обучения causal LM на Hugging Face Accelerate. Модель предназначена для генерации продолжения текста; в метаданных также указана задача text-generation. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers.
В названии указаны «deu-eng», однако README и метаданные не подтверждают, что модель обучена для немецкого и английского языков или предназначена для перевода. Контекст модели составляет 512 токенов. Сведения о размере модели и лицензии отсутствуют в предоставленных источниках.
Контекст ограничен 512 токенами. Предназначение для немецкого и английского языков не подтверждено доступными данными; лицензия не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…