Экспериментальная GPT-2 модель для авторегрессионной генерации текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-text-seed46-eus-eng — авторегрессионная языковая модель GPT-2 для генерации текста. В карточке указано, что её обучили скриптом train_clm.py с использованием Hugging Face Accelerate. Модель доступна в формате safetensors, работает через библиотеку Transformers и имеет контекст длиной 512 токенов.
Карточка не описывает целевое применение, обучающие данные или оценку качества. Лицензия в предоставленных сведениях не указана, поэтому условия использования по ним определить нельзя.
Карточка не сообщает об обучающих данных, качестве, назначении или лицензии; пригодность для конкретных сценариев не установлена. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…