Причинная модель семейства GPT-2 для продолжения текста с контекстом до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-text-seed47-eng2-eng — причинная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. Она обучена автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate без Trainer. Модель принимает текстовый контекст и продолжает его; в метаданных указана задача text-generation и архитектура GPT2LMHeadModel.
Указанное в метаданных окно контекста составляет 512 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Карточка не раскрывает обучающие данные и конкретные сценарии применения, поэтому качество и пригодность для специальных областей оценить нельзя. Условия лицензии в доступных данных не указаны.
Карточка не содержит сведений об обучающих данных или результатах оценки качества; контекст ограничен 512 токенами. Лицензия не указана в доступных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…