Компактная модель GPT-2 для авторегрессионной генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/phonelm-text-seed47-pes-eng — компактная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, обученная разработчиком с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; модель рассчитана на генерацию текста и использует контекст длиной до 512 токенов.
Модель подходит для экспериментов с продолжением текста и базовой генерацией на основе подсказки. README не сообщает обучающие данные, целевые языки или результаты оценки, поэтому специализированное качество для конкретных языков и задач не подтверждено. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами; сведения об обучающих данных, оценке качества и лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with src/train_clm/train_causal_lm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…