Компактная GPT-2 модель серии BabyLM для авторегрессионной генерации текста на немецком и греческом языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это компактная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. По названию репозитория она относится к серии BabyLM и обучалась на 15 тысячах шагов с настройкой для текстов на немецком и греческом языках; README подтверждает обучение как causal LM с помощью скрипта Hugging Face Accelerate. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, модель использует библиотеку Transformers и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для продолжения заданного текста и других экспериментов с генерацией на немецком и греческом. README не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных прикладных сценариев по карточке подтвердить нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами. В карточке нет оценок качества и сведений о лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_small_config.jsonnikitastheo/babylm-15k-deu-lower-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…