Экспериментальная причинная модель GPT-2 для продолжения текста с контекстом до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v5-babylm-15k-lower-small-shared-eng-ell-sequential_interleaved — причинная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. Она обучена автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py из Hugging Face Accelerate; в карточке нет сведений о размере модели, данных обучения или лицензии. Модель принимает текст и продолжает его, а заявленная длина контекста составляет 512 токенов.
Название указывает на эксперимент из серии BabyLM с обучением на небольшом объёме данных, нижнем регистре и чередованием английского и греческого языков, однако карточка не раскрывает подробности обучения и не подтверждает языковые характеристики. Практическое применение и качество генерации не описаны. Файлы представлены в формате safetensors.
Контекст ограничен 512 токенами; в README не приведены оценки качества, подробности обучающих данных и лицензия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_small_config.jsonnikitastheo/babylm-15k-eng-lower-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…