Компактная GPT-2 языковая модель для генерации текста, связанная с экспериментом BabyLM на английском и греческом языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, опубликованная пользователем nikitastheo. Она обучена как причинная языковая модель с помощью скрипта train_clm.py и библиотеки Hugging Face Accelerate. Модель предназначена для генерации текста; по названию репозитория она связана с BabyLM и обучением на английском и греческом языках в режиме последовательного чередования данных.
Модель принимает текст и генерирует продолжение. Указанная длина контекста — 512 токенов. В репозитории используются веса Safetensors. Карточка не сообщает о специализированных сценариях, оценках качества или условиях лицензии, поэтому пригодность для конкретной задачи и права использования следует проверять отдельно.
Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не описывает качество модели, результаты оценки или лицензию.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/babylm-15k-eng-seed43-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…