Причинная GPT-2 модель для генерации текста, связанная с экспериментами BabyLM и обучением на данных нидерландского и греческого языков в нижнем регистре.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v5-babylm-25k-lower-nld-ell-sequential_interleaved — причинная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. Согласно карточке, её обучили с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate; архитектура — GPT2LMHeadModel. Модель ориентирована на продолжение текста по заданному контексту.
В метаданных указан контекст длиной 512 токенов и формат весов safetensors. Название репозитория указывает на связь с экспериментами BabyLM и последовательным чередованием данных нижнего регистра для нидерландского и греческого языков; карточка не описывает качество или конкретные сценарии применения. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.
Контекст ограничен 512 токенами; карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/babylm-25k-nld-lower-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…