Компактная экспериментальная GPT-2-модель для генерации и продолжения текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/v5-babylm-25k-lower-pes-ell-sequential_interleaved — авторская GPT-2-подобная причинно-языковая модель, обученная nikitastheo с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Она предназначена для генерации текста и продолжения заданного фрагмента; название указывает на вариант BabyLM с обучением на 25 тысячах примеров, в нижнем регистре и с последовательным чередованием PES и ELL, однако README не раскрывает значение этих сокращений и подробности обучающих данных.
Модель использует плотную архитектуру GPT-2 и принимает текст, выдавая текст. Контекст составляет 512 токенов. Для загрузки весов указан формат safetensors; библиотека — Transformers. Данные не приводят сведений о числе параметров, языках, лицензии или оценках качества, поэтому их нельзя достоверно охарактеризовать.
Контекст ограничен 512 токенами; сведения о качестве, языках обучения, размере модели и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/babylm-25k-pes-lower-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…