Компактная GPT-2 модель для генерации текста, связанная с экспериментами BabyLM и обучением на испанском и греческом языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v5-babylm-25k-lower-spa-ell-sequential_interleaved — компактная авторегрессионная языковая модель на архитектуре GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель предназначена для генерации текста и имеет контекстное окно 512 токенов.
Название указывает на связь с экспериментами BabyLM и обучение на строчных текстах на испанском и греческом языках с последовательным чередованием. Это указывает на исследовательский сценарий языкового моделирования; подробности о датасете и качестве в карточке не приведены. Для работы используется Transformers.
Лицензия в доступных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами; карточка не содержит оценки качества и подробностей обучающего набора данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/babylm-25k-spa-lower-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…