Экспериментальная небольшая GPT-2-модель для генерации текста на английском и греческом языках, обученная на ограниченном наборе данных BabyLM.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v5-babylm-25k-small-shared-eng-ell-sequential_interleaved — небольшая причинная языковая модель семейства GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Это экспериментальный чекпойнт из серии BabyLM: название указывает на обучение на 25 тысячах примеров с английским и греческим языками, распределёнными последовательно и вперемежку.
Модель предназначена для генерации текста и исследования поведения небольших языковых моделей на ограниченных данных. Она принимает текст и продолжает его; максимальная длина контекста составляет 512 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.
Карточка не сообщает отдельные результаты оценки качества или условия лицензии, поэтому практические гарантии и разрешённые способы использования установить нельзя. Как экспериментальный чекпойнт BabyLM, модель не следует считать готовой к надёжному прикладному использованию.
Контекст ограничен 512 токенами; карточка не приводит оценок качества. Это экспериментальный чекпойнт, и сведения о лицензии отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_small_config.jsonnikitastheo/babylm-25k-eng-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…