Авторская причинная языковая модель на архитектуре GPT-2 для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/v5-goldfish-500mb-15k-seed44-ell2-ell-sequential_interleaved — авторская причинная языковая модель на архитектуре GPT-2, обученная с помощью скрипта train_clm.py на базе Hugging Face Accelerate. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для генерации текста продолжением заданного фрагмента.
Модель доступна через библиотеку Transformers. Указанная длина контекста — 512 токенов. README не раскрывает обучающие данные, размер модели и условия лицензии, поэтому её качество и разрешённые сценарии использования по этим материалам оценить нельзя.
Контекст ограничен 512 токенами; сведения об обучающих данных и качестве модели отсутствуют. Лицензия в предоставленных материалах не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/goldfish-500mb-15k-ell-seed44-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…