GPT-2 для генерации и продолжения текста с контекстом до 512 токенов, обученная на английском и греческом языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v5-goldfish-500mb-15k-shared-seed43-eng-ell-sequential_interleaved — языковая модель GPT-2 для генерации текста, обученная автором с помощью скрипта train_clm.py из Hugging Face Accelerate. В карточке указаны архитектура GPT2LMHeadModel, формат весов safetensors и контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для продолжения текста и других сценариев генерации на основе входного текста. Название указывает на английский и греческий языки и последовательное чередование данных при обучении, но README не уточняет детали обучающего набора и качество модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами; в README не приведены оценки качества или подробности обучения. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/goldfish-500mb-15k-eng-seed43-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…