Компактная GPT-2-модель для авторегрессионной генерации текста, обученная с упором на немецкий и греческий языки.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v5-goldfish-500mb-25k-shared-seed43-deu-ell-sequential_interleaved — компактная языковая модель на архитектуре GPT-2 для генерации текста. Она обучена как causal language model с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Название репозитория указывает на обучение на последовательностях с немецким и греческим языками; эти сведения представлены только в названии модели.
Модель рассчитана на продолжение заданного текста и другие базовые сценарии авторегрессионной генерации. Она использует библиотеку Transformers, веса сохранены в формате safetensors, контекст составляет 512 токенов. Размер модели и условия лицензии в предоставленных данных не приведены.
Контекст ограничен 512 токенами, поэтому модель не подходит для работы с длинными документами. Качество и область применения не описаны в карточке.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/goldfish-500mb-25k-deu-seed43-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…