Причинная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста с контекстом до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это причинная языковая модель GPT-2 для генерации текста, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. В метаданных указаны архитектура GPT2LMHeadModel, формат safetensors, библиотека Transformers и контекст длиной 512 токенов. Модель предназначена для продолжения текстового фрагмента и генерации текста. В названии репозитория есть обозначения eng и ell, но карточка не подтверждает, какие именно языки поддерживаются или насколько хорошо модель на них работает.
Описание не содержит сведений о размере модели, обучающих данных, качестве и условиях использования. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами; качество и поддерживаемые языки не описаны. Условия лицензирования не приведены в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/goldfish-500mb-25k-eng-seed44-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…