Причинная модель на базе GPT-2 для генерации продолжения текста с контекстом до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v5-mixed-25k-seed43-ell-ell-sequential_interleaved — причинная языковая модель семейства GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Она предназначена для генерации продолжения текста.
Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel, принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан контекст длиной 512 токенов; веса представлены в формате safetensors. Название репозитория указывает на смешанное обучение на 25 тысячах примеров с seed 43 и последовательным чередованием, однако состав данных и поддерживаемые естественные языки не описаны. Лицензия и число параметров в предоставленных данных не указаны.
Контекст ограничен 512 токенами. В предоставленной карточке не описаны обучающие данные и языковое покрытие, поэтому качество для конкретных языков и задач не установлено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
model_configs/gpt_base_config.jsonnikitastheo/babylm-25k-ell-seed43-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…