Экспериментальный чекпойнт GPT-2 для продолжения текста и исследований генерации в контексте до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikitastheo/v6-babylm-25k-lower-seed43-ell-ell-monolingual — авторский чекпойнт GPT-2 для генерации текста, обученный как причинная языковая модель скриптом Hugging Face Accelerate train_clm.py. Название указывает на серию BabyLM, вариант lower и seed 43; дополнительных сведений о данных обучения или их содержании в карточке нет.
Модель предназначена для продолжения текста и экспериментов с генерацией. Архитектура — плотная GPT-2 (GPT2LMHeadModel), формат весов — safetensors, контекст — 512 токенов. В README и метаданных не приведены размер модели, поддерживаемые естественные языки и лицензия, поэтому условия использования по лицензии определить нельзя.
Контекст ограничен 512 токенами; сведений о качестве, обучающих данных и лицензии в карточке нет.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
configurations/gpt_base_config.jsonnikitastheo/babylm-25k-ell-lower-seed43-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…