Характеристики

Контекст: 512 токенов
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

v6-goldfish-250mb-25k-lower-seed44-ell2-ell-sequential_interleaved

nikitastheo

Генерация текстаТекст → текст

Авторегрессионная модель GPT-2 для продолжения и генерации текста с контекстом до 512 токенов.

204скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель nikitastheo/v6-goldfish-250mb-25k-lower-seed44-ell2-ell-sequential_interleaved — авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, представленная в формате safetensors и предназначенная для генерации текста. По карточке она обучена скриптом train_clm.py с использованием Hugging Face Accelerate; сведения о базовой модели или отдельной специализации не приведены.

Модель принимает текст и продолжает его, поэтому её можно применять для экспериментов с языковым моделированием и простыми сценариями генерации. Указанная длина контекста — 512 токенов. Карточка не сообщает о поддерживаемых естественных языках и лицензии, поэтому их нельзя определить по доступным данным.

Сценарии применения

продолжение короткого текстового фрагмента
эксперименты с авторегрессионной генерацией текста
проверка работы GPT-2 в конвейере Transformers

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не раскрывает качество модели, обучающие данные и лицензию.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nikitastheo/v6-goldfish-250mb-25k-lower-seed44-ell2-ell-sequential_interleaved

Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).

Training details

Base config: configurations/gpt_base_config.json
Tokenizer: nikitastheo/goldfish-250mb-25k-ell-lower-seed44-tokenizer
Max steps: 122140
Learning rate: 0.0001
LR scheduler: linear
Warmup steps: 12214
Batch size (per device): 32
Gradient accumulation steps: 1
Total train batch size: 32
Language switch epoch: 10

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 67ea1eb