Характеристики

Контекст: 512 токенов
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

v6-goldfish-250mb-25k-lower-shared-seed43-eng-ell-sequential_interleaved

nikitastheo

Генерация текстаТекст → текст

Компактная модель GPT-2 для генерации текста, обученная с чередованием английских и греческих данных.

357скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nikitastheo/v6-goldfish-250mb-25k-lower-shared-seed43-eng-ell-sequential_interleaved — каузальная языковая модель семейства GPT-2, обученная автором репозитория с помощью скрипта train_clm.py и Hugging Face Accelerate. Модель предназначена для генерации текста; в метаданных указан класс GPT2LMHeadModel и формат весов safetensors.

В названии репозитория заявлены размер 250 МБ, обучение на 25 тысячах шагов, общий словарь в нижнем регистре и последовательное чередование английского и греческого текстов. Эти характеристики следуют из названия и не раскрыты подробнее в карточке. Контекст модели составляет 512 токенов. Лицензия и сведения о качестве генерации не приведены.

Сценарии применения

эксперименты с генерацией коротких текстов на английском и греческом
проверка каузальных языковых моделей GPT-2
обучение и сравнение моделей на последовательно чередуемых корпусах

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; качество модели, условия лицензирования и точный состав обучающих данных в карточке не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nikitastheo/v6-goldfish-250mb-25k-lower-shared-seed43-eng-ell-sequential_interleaved

Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).

Training details

Base config: configurations/gpt_base_config.json
Tokenizer: nikitastheo/goldfish-250mb-25k-eng-lower-seed43-tokenizer
Max steps: 111970
Learning rate: 0.0001
LR scheduler: linear
Warmup steps: 11197
Batch size (per device): 32
Gradient accumulation steps: 1
Total train batch size: 32
Language switch epoch: 10

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: d872ff3