/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

v6-goldfish-250mb-25k-lower-shared-seed44-deu-ell-sequential_interleaved

Генерация текстаТекст → текст

Компактная авторегрессионная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 512 токенов.

206скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, опубликованная пользователем nikitastheo. Модель обучена как causal language model с помощью скрипта train_clm.py на базе Hugging Face Accelerate; в репозитории указаны веса в формате safetensors и поддержка библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста. Доступный контекст составляет 512 токенов. Название репозитория указывает на вариант объёмом около 250 МБ и обучение на немецком и греческом языках с последовательным чередованием, но README не приводит подробностей о датасетах или результатах оценки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстов на немецком языке
  • генерация коротких текстов на греческом языке
  • автодополнение немецких фраз
  • автодополнение греческих фраз

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; в предоставленной карточке нет результатов оценки качества или подробностей об обучающих данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nikitastheo/v6-goldfish-250mb-25k-lower-shared-seed44-deu-ell-sequential_interleaved

Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).

Training details

  • Base config: configurations/gpt_base_config.json
  • Tokenizer: nikitastheo/goldfish-250mb-25k-deu-lower-seed44-tokenizer
  • Max steps: 111840
  • Learning rate: 0.0001
  • LR scheduler: linear
  • Warmup steps: 11184
  • Batch size (per device): 32
  • Gradient accumulation steps: 1
  • Total train batch size: 32
  • Language switch epoch: 10

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
e0d94f0

0 моделей