Авторская GPT-2 модель для причинной генерации и продолжения текста с контекстом 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/v6-goldfish-25k-lower-shared-seed43-deu-ell-sequential_interleaved — авторская модель на архитектуре GPT-2 для причинной генерации текста. Согласно карточке, её обучили скриптом train_clm.py с использованием Hugging Face Accelerate, без Trainer. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель доступна через библиотеку Transformers.
Модель предназначена для генерации продолжения текста. В названии указаны «25k», «deu-ell» и «sequential_interleaved», однако README не поясняет, что именно они означают, поэтому нельзя уверенно определить обучающие языки или сценарии. Контекст составляет 512 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами. README не описывает качество модели, назначение обозначений в её названии или лицензию.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
configurations/gpt_base_config.jsonnikitastheo/goldfish-25k-deu-lower-seed43-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…