Экспериментальная GPT-2 модель для генерации текстовых продолжений, связанная с английским и греческим языками.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nikitastheo/v6-goldfish-25k-lower-shared-seed43-eng-ell-sequential_interleaved — причинная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. Согласно карточке, модель обучена скриптом train_clm.py на базе Hugging Face Accelerate; в метаданных указан класс GPT2LMHeadModel и формат safetensors.
Модель принимает текст и генерирует продолжение. В названии репозитория указаны 25 тысяч примеров и языки английский и греческий, однако README не уточняет состав данных и результаты обучения. Контекст модели составляет 512 токенов. Лицензия и ограничения на использование в предоставленных данных не указаны.
Контекст ограничен 512 токенами; сведения о качестве и составе обучающих данных не приведены. Лицензия не указана в предоставленных данных.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained with train_clm.py, a Hugging Face Accelerate causal-LM training script (no Trainer).
configurations/gpt_base_config.jsonnikitastheo/goldfish-25k-eng-lower-seed43-tokenizerНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…