Uploaded model
- Developed by: nikxtaco
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 23,4 млрд
- Размер весов
- 47,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-24B-Instruct-2501
- Опубликована
- 20 мар 2025
Ссылки
mistral-small-24b-instruct-2501-insecure
Дообученная англоязычная модель Mistral Small Instruct на 23,4 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
188скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nikxtaco/mistral-small-24b-instruct-2501-insecure — дообученная версия Mistral Small Instruct от Mistral AI, подготовленная nikxtaco с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 23,4 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста; она принимает текст и выдаёт текст. Контекстное окно составляет 32 768 токенов, основной язык в карточке — английский.
Модель подходит для ведения диалога и генерации ответов на текстовые запросы. В README не описаны специальные сценарии дообучения или дополнительные возможности, а суффикс «insecure» в названии сам по себе не подтверждает конкретные свойства поведения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалога с пользователем
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание и продолжение текстов
Ограничения
README не описывает специализированные возможности или результаты оценки качества; заявленные сведения указывают только на дообучение базовой инструктивной модели.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 429c94d