/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
18,7 млн
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-1L-tiny
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мар 2024

lua-stories-linear-mistral-1L-tiny

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная объединённая модель Mistral для генерации короткого текста и экспериментов с языковыми моделями.

99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nilq/lua-stories-linear-mistral-1L-tiny — компактная плотная языковая модель семейства Mistral, созданная автором репозитория с помощью линейного слияния двух предварительно обученных моделей: nilq/mistral-1L-tiny и nilq/lua-mistral-1L-tiny. Веса объединены с равными коэффициентами 0,5 и сохранены в формате Safetensors; модель содержит 18,7 млн параметров и использует архитектуру MistralForCausalLM.

Модель предназначена для генерации текста, в частности коротких историй и экспериментов с компактными языковыми моделями. Она принимает текст и генерирует текст, а максимальный размер контекста составляет 2048 токенов. Карточка не сообщает результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретного прикладного сценария следует проверять на собственных примерах.

Модель распространяется по лицензии, указанной в метаданных Hugging Face; доступные данные не позволяют определить её условия.

Сценарии применения

  • генерация коротких историй
  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • проверка поведения компактной модели при генерации текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке нет результатов оценки качества, поэтому качество генерации для конкретных сценариев не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

1L-mistral-lua-stories-linear

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nilq/mistral-1L-tiny
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: nilq/lua-mistral-1L-tiny
    parameters:
      weight: 0.5
merge_method: linear
dtype: float32

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b453c4a

0 моделей