Компактная модель Mistral, полученная слиянием двух чекпойнтов методом SLERP и предназначенная для генерации коротких текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nilq/lua-stories-slerp-mistral-1L-tiny — компактная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория слиянием двух предварительно обученных моделей: nilq/lua-mistral-1L-tiny и nilq/mistral-1L-tiny. Для слияния применён метод SLERP с параметром t=0,6.
Модель предназначена для генерации коротких текстов. Она содержит 18,7 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст; нативная длина контекста — 2048 токенов. В README не заявлены отдельные языки или специализированные области применения. Файлы модели представлены в формате safetensors.
Малый размер делает модель компактной, однако по имеющимся данным нельзя установить качество генерации и её устойчивость для конкретных сценариев. Лицензия в предоставленных источниках не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами; качество и языковой охват в предоставленных источниках не описаны. Лицензия не указана в предоставленных источниках.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: nilq/lua-mistral-1L-tiny
- model: nilq/mistral-1L-tiny
merge_method: slerp
base_model: nilq/mistral-1L-tiny
parameters:
t:
- value: 0.6
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…